RED拥塞控制算法的分析研究及改进的中期报告.docx

RED拥塞控制算法的分析研究及改进的中期报告
1.引言
RED（RandomEarlyDetection）算法是一种流行的拥塞控制算法，它通过随机地丢弃一部分数据包来控制网络中的拥塞。虽然RED算法已经被广泛应用于网络中，但是在高负载环境下，RED算法会导致网络性能下降。因此，本文将对RED算法进行分析研究，并尝试提出改进措施。
2.RED算法分析
RED算法的基本思想是，在网络出现拥塞时，尽早丢弃一些数据包，以使拥塞的速度变慢，从而保证网络的性能。
RED算法主要有三个参数，即最小门限、最大门限和平均队列长度。当队列长度低于最小门限时，不会丢弃数据包；当队列长度高于最大门限时，会丢弃所有数据包；当队列长度在最小门限和最大门限之间时，将根据平均队列长度确定丢包概率，丢包概率随着平均队列长度的增加而增加。
然而，由于RED算法是基于队列长度来控制拥塞的，因此在高负载环境下，队列长度会快速增长，导致RED算法无法有效地控制拥塞。此外，RED算法还存在一些问题，如误判、流竞争等，也会导致网络性能的下降。
3.RED算法改进
为了解决RED算法存在的问题，本文提出了以下改进措施：
（1）基于窗口大小的RED算法
基于窗口大小的RED算法与基于队列长度的RED算法相比，更能够反映网络负载情况。因此，我们可以通过监测窗口大小来控制拥塞。
（2）流量分级机制
在RED算法中，所有数据包都是平等的，没有区别对待。然而，不同的应用程序和数据流产生的流量具有不同的优先级。因此，我们可以通过流量分级机制来优先处理重要的数据流，从而提高网络性能。
（3）结合其他算法
RED算法可以与其他拥塞控制算法结合使用，如TCPVegas等。通过结合其他算法，可以更有效地控制网络拥塞，提高网络性能。
4.结论
本文分析了RED算法的基本原理，并针对其存在的问题提出了改进措施。然而，这些改进措施仍然需要进一步的研究和实验验证，以确定其性能和适用性。