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基于Web点击流的频繁访问序列挖掘研究的任务书
1.研究背景和意义
随着网络技术的发展，Web站点成为人们获取信息和进行交流的重要渠道。日益增长的Web站点访问量形成了海量的点击流数据，如何从中挖掘出有用信息成为了研究的热点之一。频繁访问序列挖掘是其中的重要内容之一。研究Web点击流的频繁访问序列，能够为Web站点的设计和优化提供有益的指导，优化站点结构，提高用户体验。
2.研究内容
本研究的主要内容是基于Web点击流数据，挖掘出其中的频繁访问序列。针对此问题，需要开展以下的工作：
（1）搜集Web点击流数据，并对数据进行预处理。预处理包括清洗、去重、去噪等操作，以保证后续分析的准确性和可靠性。
（2）对数据进行分析处理。采用相关的数据挖掘算法，从数据中提取出频繁访问序列。此外结合实际，进行数据的分组和命名。
（3）对结果进行可视化展示。通过对结果的可视化展示，形象直观地表现出Web站点访问的重要路径和热门页面，有助于优化站点结构和改进用户体验。
3.研究方法
（1）研究方法：本研究将采用数据挖掘算法和可视化技术，分析Web点击流数据中的频繁访问序列。
（2）数据来源：本研究将主要采用公开的Web点击流数据集进行研究。数据集包括一些知名新闻门户网站、购物网站、社交网站等。
4.参考文献
[1]王琦，吕婷，张洪涛.基于关联规则挖掘的Web访问序列分析[J].山东大学学报(工学版)，Vol.41(增刊1):30-34，2011.
[2]王永辉，周立宏，张勇琼.基于序列模式挖掘技术的Web用户行为分析[J].计算机工程与应用，Vol.44(4):233-236，2008.
[3]覃江林，胡建伟，李敏等.基于点击流的Web用户行为分析[J].计算机应用研究，Vol.28(7):2621-2623，2011.
[4]陈盛峰，鲁仁泰，胡彩华等.基于关联规则挖掘的Web用户访问模式分析[J].兰州理工大学学报，Vol.29(5):124-127，2003.