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TDSCDMA静态仿真平台的实现与接纳控制算法研究的中期报告
该中期报告主要介绍TD-SCDMA静态仿真平台的实现以及接纳控制算法研究的进展情况。以下是具体内容简介：
一、TD-SCDMA静态仿真平台的实现
1.1系统架构设计
本文提出了一种TD-SCDMA静态仿真平台的系统架构设计，采用了分层结构设计，包括物理层、链路层和网络层，每个层次都有明确的功能和接口。该系统可以通过协议栈、模块库、仿真控制器以及仿真器四个关键组成部分实现。
1.2物理层仿真模型设计
本文设计了一个基于Matlab的TD-SCDMA物理层仿真模型，涵盖了发射/接收端的所有模块，包括信道编码、联合检测、干扰抵消、智能天线等。
1.3仿真器的实现
本文使用C++语言编写了一个TD-SCDMA仿真器，可以基于Matlab模型生成仿真数据，进而对整个系统进行仿真验证。
二、接纳控制算法研究的进展
2.1背景介绍
由于TD-SCDMA系统的特殊性，其接纳控制算法需要考虑到很多复杂的因素，如用户数量、用户速率、信道质量等，因此需要精心设计和优化。
2.2算法设计
本文提出了一种基于Q-learning的TD-SCDMA接纳控制算法，将系统的每个状态抽象成一个二元组，并用Q-table存储每个状态的最优行为。该算法可以自适应地学习系统的最优策略，并动态调整系统的参数，以实现最佳性能。
2.3数据获取及仿真结果分析
本文采用实测数据进行仿真验证，通过对比实验及仿真结果的分析，验证了该算法的有效性和优越性。
结论：
本文通过实现TD-SCDMA静态仿真平台，以及设计并验证了一种基于Q-learning的接纳控制算法。实现了TD-SCDMA的静态仿真实验功能，同时进一步提高了该系统的性能。