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低信噪比地震资料解释及储层预测方法研究的任务书 任务名称:低信噪比地震资料解释及储层预测方法研究 任务背景:在实际地震勘探中,由于地下地质复杂,加之采集设备的限制,所采集到的地震资料经常会面临信噪比低等困境。在这种情况下,如何准确地解释地震资料并有效地预测储层就成为了需要研究解决的问题。 任务目标:通过对低信噪比地震资料解释及储层预测方法的研究,达到以下目标: 1、研究低信噪比地震资料的处理方法,提高信噪比; 2、研究低信噪比地震资料的成像方法,获得更准确的地下结构信息; 3、研究储层预测方法,准确预测储层位置、厚度、性质等信息; 4、将研究成果应用于实际勘探中,提高勘探效果。 任务内容: 1、调研现有低信噪比地震数据处理和成像方法,总结其优缺点; 2、研究低信噪比地震资料中频率和相位信息的处理方法,并探索其成像效果; 3、基于深度学习方法,研究低信噪比地震资料的处理和成像方法; 4、分析特定地质条件下的储层预测方法,包括地震反演、井位优选等; 5、将研究成果应用于实际项目中,验证其效果。 任务要求: 1、具有地质学、地球物理学或计算机等相关专业学历背景; 2、对地震资料处理和成像方法有深入了解,并了解储层预测方法的基本原理; 3、具有较强的编程技能,熟悉地震数据处理软件和深度学习框架; 4、具有较强的团队合作意识和沟通能力,能够协作完成任务。 任务周期:6个月 任务组成: 1、项目负责人:1名,负责整个项目的管理和协调; 2、研究人员:3-5名,从事低信噪比地震资料处理、成像和储层预测方法的研究; 3、实践人员:2-3名,负责实际项目的实践应用和数据处理。 任务预算:50万元人民币。