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基于2度频繁词序列的文本聚类算法研究的任务书
任务书：
1.研究基于2度频繁词序列的文本聚类算法，包括算法原理、分类器的构建、数据预处理过程等方面的研究。
2.熟练掌握文本处理技术和聚类算法，了解文本聚类的基本原理和应用场景。
3.通过对已有文本聚类算法的文献和实验结果进行分析和总结，提出改进思路或新的聚类算法方案。
4.采用多个实验数据集验证文本聚类算法的性能，同时比较改进算法与已有算法的效果。
5.撰写完整的实验报告，包括实验设计、算法实现、结果分析和展望。
任务要求：
1.对数据结构和算法有一定的基础知识，准确理解论文和文献中的算法思想。
2.基于Python或其他编程语言实现文本聚类算法，并通过实验验证算法的性能。
3.对实验结果进行统计和分析，提出改进意见和展望。
4.撰写规范、简明的实验报告，包括代码实现和结果分析等内容。
评分标准：
实验报告内容完整，包括实验设计、算法实现、结果分析和展望等，20分；
算法理论基础扎实，对文献算法实现进行理解和分析，20分；
算法实现质量高，代码规范，运行正确，20分；
实验结果有效，对比已有算法并优化，取得良好的效果，20分；
思路清晰，有创新性，实验总结到位，20分。