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基于几何结构的人耳特征识别方法研究的中期报告
本项目旨在研究基于几何结构的人耳特征识别方法。在这个中期报告中，我们将介绍项目的背景、目的、方法、进展和下一步工作。
背景和目的：
人耳是一种独特的生物特征，因其形状、大小和几何结构而具有独特的个体差异性。人耳识别技术已被广泛应用于安全、生物识别、医疗等领域。本项目旨在研究基于几何结构的人耳特征识别方法，以提高人耳识别的准确性和鲁棒性。
方法：
本项目采用三维扫描技术获取个体的人耳几何结构信息，并提取出关键的几何结构特征用于识别。具体方法包括：
1.采集人耳几何结构信息。我们使用3D扫描仪对个体的耳朵进行扫描，以获取耳朵表面的几何结构信息。
2.预处理和特征提取。我们对采集到的3D数据进行预处理，包括去噪、网格平滑和对齐等操作。然后，我们基于几何形状分析和特征提取算法，提取出人耳关键的几何结构特征。
3.识别模型设计。我们采用支持向量机（SVM）进行耳朵识别模型的设计和训练。训练数据包括不同个体的耳朵3D扫描数据以及对应的标签。
进展：
在项目进行的前期，我们采集了10个个体的人耳3D扫描数据，进行了预处理和特征提取，并训练了模型。目前，我们已经完成了模型的验证和评估，初步结果表明，该基于几何结构的人耳特征识别方法具有较高的准确性和鲁棒性。
下一步工作：
下一步，我们将继续扩大数据集，提高模型的泛化能力。同时，我们将探索结合其他生物特征或多特征联合识别的方法，进一步提高人耳识别的准确性和鲁棒性。