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IP网络中端到端时延特性的测量与估计的任务书
任务书：
任务名称：IP网络中端到端时延特性的测量与估计
任务目的：本项目旨在研究IP网络中端到端时延特性的测量与估计方法，以提高实时通信质量和网络性能。
任务内容：
1.调研现有的IP网络端到端时延特性的测量和估计方法，包括但不限于网络测量工具、基于网络模型的时延估计方法、机器学习等。
2.设计并实现一种端到端时延测量系统，能够提供准确、稳定、实时的时延测量数据，并能动态反馈网络状态。
3.研究并实现一种基于网络模型的时延估计方法，利用测量数据进行模型建立和参数优化，提高估计精度。
4.探究机器学习技术在端到端时延估计中的应用，设计并实现一个机器学习模型，能够对网络时延进行预测和优化。
5.对测量数据、估计结果和机器学习模型进行分析和评估，验证测量数据的准确性和估计精度的可行性，评估机器学习模型的性能和效果。
任务交付物：
1.端到端时延测量系统的设计文档、源代码、测试结果和使用说明。
2.基于网络模型的时延估计方法的研究报告、源代码和实验数据。
3.机器学习模型的设计报告、源代码和测试结果。
4.项目总结报告，包括对任务完成情况的总结、实验结果分析和对今后工作的展望和建议。
任务时间：3个月
任务人员：3人
任务预算：100000元