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Web日志频繁序列模式挖掘的研究的中期报告
本文旨在介绍Web日志频繁序列模式挖掘的研究中期报告。在本次研究中，我们致力于研究如何从Web日志数据中挖掘有用的信息。我们使用了频繁序列模式挖掘的方法来分析Web日志数据并发现其中的规律和模式。
首先，我们收集了一些Web应用程序的日志数据，并对其进行预处理，以便于后续的挖掘分析。在预处理阶段，我们进行了数据清洗、数据转化和数据集成等操作，以确保数据的准确性和完整性。
接下来，我们使用了基于PSP算法的频繁序列模式挖掘方法来分析Web日志数据，并发现了许多有用的模式和规律。我们使用了多种评估指标来评估我们的模型的性能，如支持度、置信度、召回率和精确度等指标。
我们的初步研究表明，在Web日志数据中，存在许多重要的模式和规律，这些模式和规律对于我们理解Web应用程序的行为和用户行为非常重要。在未来的研究中，我们将继续改进我们的模型，进一步深入探索Web日志数据，并探索如何将我们的模型应用于实际的Web应用程序中，从而提高应用程序的性能和用户体验。