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基于复杂网络的银行危机传染研究的中期报告
1.研究背景及意义
银行系统作为国民经济的核心环节，其稳定是维持国家经济稳定的重要基石。然而，银行危机是引发金融危机的主要源头之一，因此对于银行危机的传染机理和控制方法的研究具有重要意义。传统研究倾向于分析单个银行的风险因素，但通常忽视了银行之间的相互联系，而银行之间的相互联系往往会造成金融危机的扩散。
复杂网络理论为银行之间的联系提供了分析工具和思路，可以更加准确地揭示银行系统的风险特征和传染机理。因此，通过基于复杂网络的银行危机传染研究，可以为应对金融风险提供科学依据和决策支持。
2.研究内容和方法
本研究的主要内容包括以下几个方面：1）银行系统构建；2）银行系统风险模型构建和风险传染机理分析；3）基于银行系统风险模型进行实证分析和结果解释；4）银行危机应对措施的提出和实践。
在方法方面，本研究主要采用网络推理和建模法，并结合大数据挖掘和网络科学的方法，对银行系统的风险传染机理进行建模和分析，并利用实际数据对模型进行验证和分析。
3.阶段性成果和展望
本研究已经完成了银行系统构建、银行系统风险模型构建和风险传染机理分析的前期工作，并获得了一定的阶段性成果。下一步将进行数据分析和实证分析，并结合国内外相关研究的进展，进一步完善银行危机传染模型，提出应对措施和政策建议，提高实际应用和政策参考的价值。同时，也可以将银行系统风险传染的分析框架应用到其他金融领域的研究中，拓展研究范围和应用领域。