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基于支持向量机的铝电磁铸轧系统软测量模型的研究的任务书
任务背景：
电磁铸轧系统是一种先进的铝板材制造工艺，将电磁场和轧制过程相结合，实现高效率、高品质的铝板生产。然而，电磁铸轧系统的过程变量很多，如电压、电流、电感等等。传统的测量手段无法完全覆盖这些变量，因此需要使用软测量模型进行预测和优化。本研究将基于支持向量机，建立铝电磁铸轧系统软测量模型，实现对关键过程参数的预测和优化。
任务目标：
1.研究铝电磁铸轧系统的原理、过程及相关参数；
2.收集电磁铸轧系统相关数据，构建数据集；
3.探究支持向量机的原理及特点；
4.运用支持向量机算法，建立软测量模型；
5.验证软测量模型的有效性及预测性能；
6.优化模型，提高预测精度。
任务内容：
1.深入研究电磁铸轧系统的原理、过程及相关参数，明确软测量模型的建模方向和重点；
2.收集电磁铸轧系统的关键参数数据，进行数据清洗和预处理，为建模做准备；
3.探究支持向量机的原理、不同核函数的特点及适用范围，选择适合的函数进行建模；
4.运用支持向量机算法，建立软测量模型，利用交叉验证、网格搜索等方法优化模型参数，提高预测精度；
5.利用测试集验证模型的有效性及预测性能，综合评估模型表现；
6.针对模型预测效果差的情况，探究优化方法，提高模型预测精度。
任务成果：
1.电磁铸轧系统软测量模型，包括支持向量机算法及模型参数优化方法；
2.软测量模型可预测的关键参数，以及预测结果的可视化展示；
3.软测量模型的验证结果及性能评估报告；
4.研究报告，包括系统介绍、数据分析、模型构建和验证、结果分析、优化方法等内容；
5.任务总结及心得体会。