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一类新拟牛顿算法及其收敛性的任务书
任务概述：
本任务要求研究一类新型的牛顿法算法，称为“新拟牛顿算法”，并探究其收敛性质及其应用。
任务要求：
1.对新拟牛顿算法进行分析：通过对算法的数学性质、优缺点及应用背景等方面进行研究和比较，了解新拟牛顿算法的本质及其在数值计算问题中的优越性。
2.探究新拟牛顿算法的收敛性质：在研究新拟牛顿算法的基础上，进一步探究其收敛性质，包括但不限于局部收敛性、全局收敛性、收敛速度等方面的分析和比较。
3.应用案例分析：根据实际数值计算问题，使用新拟牛顿算法进行求解，并比较其优劣、收敛速度等表现，探究其在实际问题中的应用价值。
4.结果展示：根据研究结果，撰写论文、报告或制作PPT等方式，展示研究成果。
注意事项：
1.研究过程中需注意算法实现的正确性和精度，尤其是在处理高维问题时，需要选择合适的数值方法和算法框架。
2.涉及到收敛性证明时，需遵循数学证明的基本思路和方法，注意证明过程的合理性和严谨性。
3.应用案例分析时，需选择典型的数值计算问题，保证算法的实际使用效果和实用价值。
参考文献：
1.Dennis,J.E.,&Mei,Y.(1992).Twonewunconstrainedoptimizationalgorithmswhichusefunctionandgradientvalues.JournalofOptimizationTheoryandApplications,73(2),373-393.
2.Nocedal,J.,&Wright,S.J.(2006).Numericaloptimization(2nded.).Springer.
3.Wright,S.J.(1999).Numericaloptimization.ComputerScienceDepartment,UniversityofBritishColumbia.