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基于机器视觉的道岔安全检测系统的设计与实现的任务书
任务书
项目名称：基于机器视觉的道岔安全检测系统的设计与实现
项目背景：
铁路交通是我国重要的运输方式之一，而道岔则是其中至关重要的装置之一。道岔作为铁路交通中的重要控制设备，在运行过程中出现故障将会给铁路交通带来巨大隐患，因此，对道岔的安全检测十分重要。传统的道岔检测方式大多采用人工巡视方法，存在检测效率低、检测精度差、易漏检等问题。在这样的背景下，基于机器视觉技术的道岔安全检测系统的研究具有重要的意义。
项目目的：
本项目旨在设计和实现一套基于机器视觉的道岔安全检测系统，以提高检测效率、减少漏检率和误检率，保证铁路交通安全。
项目任务：
1.调研和分析目前道岔安全检测系统的现状及存在的问题，总结机器视觉技术在道岔安全检测中的应用现状和发展趋势。
2.设计并开发道岔图像采集系统，能够实现对道岔现场图像的实时采集和处理，为后续分析和检测提供数据支持。
3.设计和实现基于机器视觉技术的道岔图像识别和分类算法，能够对道岔现场图像进行自动化识别和分类，并实现对道岔安全状况的评估。
4.实现系统中各个组成部分之间的协作与集成，确保系统工作的稳定可靠性。
5.进行系统的测试和验证，评估系统的检测效率和精度，并进行系统性能调优。
6.编写系统详细说明书和用户操作手册，为系统的后期部署和维护提供支持。
任务分工：
1.A负责调研和分析，撰写调研报告。
2.B负责设计和开发道岔图像采集系统。
3.C负责设计和实现基于机器视觉技术的道岔图像识别和分类算法。
4.D负责系统集成和调试。
5.E负责系统测试和性能调优。
6.F负责编写系统详细说明书和用户操作手册。
任务时间表：
|任务名称|负责人|时间安排|
|------------------|----|--------|
|调研和分析|A|第1周|
|设计和开发道岔图像采集系统|B|第2-3周|
|设计和实现道岔图像识别和分类算法|C|第4-6周|
|系统集成和调试|D|第7-8周|
|系统测试和性能调优|E|第9-10周|
|编写系统说明书和用户操作手册|F|第11-12周|