

一种基于少数派博弈的不完全信息异构边缘任务卸载方法.pdf
一吃****昕靓
亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种基于少数派博弈的不完全信息异构边缘任务卸载方法.pdf
本发明提供的基于少数派博弈的不完全信息异构边缘任务卸载方法,以少数派博弈模型为基础,引入联盟的概念,首先将用户生成的异构任务按照某一个基准分为不同数量的子任务,然后对这些子任务按照联盟的思想进行子任务配对以及初始化分配,之后对博弈的结果进行统计,并把博弈结果广播至各个用户,随后各个用户只需要根据上一轮博弈的结果对自身子任务的决策按照一个概率的方式进行调整,直至达到系统稳态。实验证明,对比传统方法,本发明能够减少30%的系统总处理时间。另外,本发明能够在更短的时间内收敛到一个近优点。综上所述,本发明能够在不
基于合作队列博弈的边缘计算网络中的任务卸载分配方法.pdf
本发明公开了一种基于合作队列博弈的边缘计算网络中的任务卸载分配方法,该方法基于边缘服务器之间的合作队列博弈,包括建立边缘服务器网络平台,以每个边缘服务器在最小化其期望成本时达到均衡为目标,将移动用户的计算密集型任务被动态地集中卸载到与其关联的边缘服务器上,随后每个边缘服务器可以决定是否参与边缘服务器协作来实现负载的再分配。本发明构建了一种联合优化来确定边缘服务器所承担的负载、向其他边缘服务器收取的补偿代价、转移不想处理的任务的意愿以及采用的计算速度。
一种面向异构网络移动边缘计算系统的任务卸载方法.pdf
本发明涉及一种面向异构网络移动边缘计算系统的任务卸载方法,适用于由宏基站、小基站以及用户终端组成的异构网络场景。基于用户终端与小基站之间、小基站与宏基站之间的信道中断概率,分析用户终端将目标任务卸载至小基站、小基站转发部分目标任务至宏基站的传输开销,同时对小基站中边缘服务器、宏基站中边缘服务器分别完成部分目标任务的计算开销进行建模,构建了异构网络任务卸载模型。并通过交替优化算法解决了用户任务时延约束下系统总能耗最小化问题,以获得小基站向宏基站转发该目标任务的分配比例、以及小基站为该用户终端分配的计算资源。
基于车辆边缘计算的任务卸载方法.pdf
本发明提供了一种基于车辆边缘计算的任务卸载方法,包括步骤1:建立车辆边缘计算中的通信模型和计算模型;步骤2:设计系统目标函数;步骤3:对任务卸载的决策变量进行编码;步骤4:初始化种群和遗传迭代设置;步骤5:进行交叉变异运算,产生新一代种群;步骤6:计算群体中个体的适应度;步骤7:非支配排序和拥挤度计算;步骤8:选择幸存个体;步骤9:跳转步骤5,并循环,直至满足条件;步骤10:选取最优个体作为最优解。本发明通过采用遗传算法在常数时间内求出车辆边缘计算中系统目标函数的最优解,实现最小化时延和能量消耗,不但可以
一种基于主动信任检测的边缘计算任务卸载方法.pdf
本发明公开了一种基于主动信任检测的边缘计算任务卸载方法。在边缘计算网络中,计算能力较弱的物联网络设备将任务卸载到其附近的边缘服务器上执行,为分辨出可信边缘服务器与恶意边缘服务器、使得任务都能够卸载到可信边缘服务器上执行,本发明创新性的提出了一种通过主动信任检测来获取信任的方法,其主要包括如下步骤:一是物联网络设备采用主动信任检测的方法获得边缘服务器的信任度;二是物联网络设备在卸载任务时,依据边缘服务器的负载情况与信任度情况进行综合选取,使得任务卸载到负载轻,可信的边缘服务器上执行,从而得到准确的计算结果,