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基于内容的图像检索技术研究与实现的任务书
任务目标：
1.研究基于内容的图像检索技术，掌握其基本原理和实现方法；
2.设计并实现一个基于内容的图像检索系统，能够根据输入的图像进行相似图像检索，输出相应的检索结果。
任务描述：
1.调研现有的基于内容的图像检索技术，包括传统的颜色、纹理、形状等特征提取方法以及近年来基于深度学习的图像检索方法；
2.确定需实现的基于内容的图像检索系统的功能要求和性能指标；
3.根据所选技术和系统功能要求，设计系统框架和算法实现方案；
4.实现系统的关键模块，包括图像预处理、特征提取、特征匹配、检索结果展示等；
5.集成系统各模块，并进行系统测试和优化，确保系统能够满足要求和指标。
任务分工：
1.负责技术调研和系统设计方案的制定；
2.负责图像预处理模块和特征提取模块的设计和实现；
3.负责特征匹配模块和检索结果展示模块的设计和实现；
4.负责系统的集成和测试。
时间安排：
本项目共计3个月，具体时间安排如下：
第1个月：完成调研和系统设计方案的制定；
第2个月：完成关键模块的设计和实现；
第3个月：完成系统的集成和测试，并进行优化。
成果要求：
1.一个基于内容的图像检索系统，具有良好的用户交互体验和高效的检索性能；
2.一份完整的技术报告，内容包括技术调研、系统设计方案、关键模块的设计和实现、系统测试和优化，以及未来拓展方向等。