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基于密度方法的XML文档聚类研究的任务书
一、选题背景和意义
随着信息化技术不断发展，XML（可扩展标记语言）越来越成为互联网和企业信息化的数据交换和数据表示标准。而大量的XML文档也需要进行聚类分析，以便将文档划分为具有相似特征的组群，并对文档进行更精确和有效的管理、分析和利用。目前，常见的XML文档聚类方法包括基于特征的聚类、基于相似性度量的聚类和基于密度的聚类等。然而，传统的聚类算法在应对大规模、高维和复杂的XML文档时往往存在效率低下和准确率不高等问题。
因此，本研究拟探索基于密度方法的XML文档聚类研究，旨在有效地处理大规模和高维度的XML文档数据，并提高聚类的准确性和效率。
二、研究内容
1.分析目前XML文档聚类现有算法并分析其特点和优缺点。
2.研究并实现基于密度方法的XML文档聚类算法。
3.对比和评估不同算法的性能和准确性，并分析其适用范围。
4.针对性能差的算法提出优化和改进方法，提高聚类的效率和准确率。
三、开题时间
2022年6月
四、预期成果
1.完成论文，撰写开题报告、中期报告和结题报告，并做好学术交流准备。
2.实现基于密度方法的XML文档聚类算法，并撰写实现报告。
3.完成实验，准备实验数据和实验结果，撰写实验报告。
4.提出优化和改进方法，并撰写改进报告。
五、参考文献
1.Ester,M.,Kriegel,H.P.,Sander,J.,&XuX.(1996).ADensity-BasedAlgorithmforDiscoveringClustersinLargeSpatialDatabaseswithNoise.Proceedingsofthe2ndInternationalConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(KDD’96),226-231.
2.Han,J.,Pei,J.,&Kamber,M.(2012).DataMining:ConceptsandTechniques(3rded.).Waltham,MA:MorganKaufmann.
3.杨军.(2003).数据挖掘导论.机械工业出版社.
4.张钦瑛,孟凡阳,&王宏伟.(2018).基于密度的聚类算法研究综述.计算机工程与应用,54(8),68-75.
5.曹文艺,&付永贵.(2012).基于密度的数据聚类算法研究综述.计算机应用,32(8),2071-2078.