基于机器视觉及光谱技术的茶叶品质无损检测方法研究的中期报告.docx

基于机器视觉及光谱技术的茶叶品质无损检测方法研究的中期报告
摘要：
本研究针对传统茶叶品质检测的缺陷和不足，基于机器视觉及光谱技术，提出了一种茶叶品质无损检测方法，并完成了该方法的中期研究。本研究首先对常见的茶叶品质指标进行了详细分析，包括外观、香气、滋味、汤色等指标，对其表现形式和形成原因进行了探讨。随后，搭建了茶叶品质检测系统，包括样品采集、光谱检测和图像处理等部分，实现了茶叶全过程的无损监测。最后，将传统的主观评定法与本方法进行了对比实验，结果表明本方法具有更高的准确度和稳定性，可为茶叶生产和销售提供有力支持。
关键词：茶叶品质；机器视觉；光谱技术；无损检测；图像处理
Abstract:
Inviewofthedefectsandshortcomingsoftraditionalteaqualitydetection,basedonmachinevisionandspectroscopytechnology,anon-destructivedetectionmethodforteaqualityisproposed,andthemid-termresearchofthemethodiscompleted.Inthisstudy,thecommonteaqualityindicatorswereanalyzedindetail,includingappearance,aroma,taste,soupcolorandotherindicators,andtheirperformanceandformationreasonswerediscussed.Then,ateaqualitydetectionsystemwasbuilt,includingsamplecollection,spectraldetectionandimageprocessing,torealizenon-destructivemonitoringoftheteaproductionprocess.Finally,thetraditionalsubjectiveevaluationmethodwascomparedwiththismethodintheexperiment.Theresultsshowedthatthismethodhadhigheraccuracyandstability,whichcouldprovidestrongsupportforteaproductionandsales.
Keywords:teaquality;machinevision;spectroscopytechnology;non-destructivedetection;imageprocessing