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价格鉴证管理系统的设计与实现的中期报告
一、项目背景及目的
随着互联网的不断发展，电子商务规模和电子商务交易量不断扩大。然而，虚假商品和价格欺诈也越来越常见。对于消费者来说，这些欺诈行为不仅会浪费时间和金钱，更会对信任度和消费体验产生不利影响。因此，有必要设计一种价格鉴证管理系统，为消费者提供准确的商品价格信息，帮助消费者避免欺诈行为。
本项目的目的是设计和实现一个可以对商品价格进行鉴证的系统，通过收集数据源集和价格信息、规则基础库和算法基础库等数据资源，并根据预先配置的算法，计算结果来生成鉴证结果，以揭示不规范的市场行为。
二、研究内容及方法
1.系统的需求分析
在实现价格鉴证管理系统之前，需要深入了解用户需求，分析其使用场景，从而定义系统需求。我们采用用户调研和需求分析等方法，获取用户需求，包括用户使用场景、用户需求等。
2.系统的设计方法
系统的设计包括架构设计和流程设计。架构设计主要是确定系统的组成部分和各部分的功能；流程设计主要是确定系统中各个模块的工作流程和相互之间的联系。我们采用UML（统一建模语言）方法，设计用例图、活动图、类图等实现系统的设计方案。
3.系统的开发方法
开发方法包括前端开发和后端开发。前端开发主要是实现用户交互界面和页面显示；后端开发主要是实现用户请求的后台处理和数据管理等。我们采用Java语言编写后端服务，并采用Html、CSS、JavaScript等技术实现前端界面开发。
4.系统的测试方法
为确保系统的稳定性和可用性，需要进行一定的测试。我们采用单元测试、集成测试、系统测试等测试方法，通过模拟用户使用场景进行测试，以检测系统功能是否正常。
三、创新点
1.数据源集和价格信息：通过收集、整理和分析各大电商平台提供的数据资源，收集商品的评价、成交记录等信息，计算商品的真实价格，利用规则库和算法库等信息，筛选出不合法商品，提供准确的价格信息，从而避免欺诈行为。
2.算法库：为了让系统更加准确地鉴别商品价格，我们将设计和实现一套基于机器学习的算法库，根据用户的购物习惯和购物历史，智能地计算出商品的真实价格，提供更加准确的价格信息。
3.数据可视化：将数据可视化，以图表、图形等形式直观地展示数据结果，使用户更直观地了解商品价格情况，提供更便捷的服务。
四、预期成果
1.实现价格鉴证管理系统，为消费者提供准确的商品价格信息，帮助消费者避免欺诈行为。
2.实现数据资源的收集、整理和分析，提供规则库和算法库，筛选出不合法商品，提供准确的价格信息。
3.实现基于机器学习的算法库，提供更加准确的价格信息。
4.实现数据可视化，以图表、图形等形式直观地展示数据结果。
五、进度计划
1.需求分析：2021.6-2021.7
2.系统架构设计:2021.7-2021.8
3.系统开发:2021.8-2022.3
4.系统测试:2022.3-2022.4
5.文档撰写和整理:2022.4-2022.5大学毕业论文
6.系统上线：2022.5