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OFDM及MIMOOFDM同步技术的研究的中期报告
本次报告介绍了OFDM及MIMO-OFDM同步技术的研究进展情况。
一、OFDM同步技术研究
OFDM系统在传输大数据时具有高的信道利用率，但OFDM信号中存在复杂的倍频干扰问题，需要进行同步技术的处理。OFDM同步技术主要包括时间同步和频率同步两个方面。
1、时间同步
时间同步主要考虑OFDM信号的时域完整性，其主要算法包括：
(1)能量检测同步算法：利用OFDM信号的同步序列定位起始点，最常用的同步序列有Zadoff-Chu序列和长序列。
(2)快速傅里叶变换(FFT)同步算法：利用FFT变换特性，以FFT输出结果最大值所在位置为起始点，进行同步。
(3)互相关同步算法：将接收的OFDM信号与已知的同步序列进行互相关计算，得到互相关峰值位置即为同步位置。
2、频率同步
OFDM信号在传输过程中会遭受频率偏移和频率扩散等干扰，需要进行频率同步处理。频率同步主要算法有：
(1)周期自相关同步算法：将接收到的OFDM信号与先验知识OFDM信号自相关序列比较，找到最大自相关的位置即为频率偏移量。
(2)周期谱同步算法：对接收到的OFDM信号进行快速傅里叶变换，得到频谱图，以谱峰处的频率位置为标准进行频率调整。
二、MIMO-OFDM同步技术研究
MIMO-OFDM系统具有多天线和多载波特性，需要进行多种同步处理，其同步算法分为两大类：时域同步和频域同步。
1、时域同步
时域同步主要包括符号同步和帧同步两个方面。
符号同步算法主要有最大似然解、互相关相关算法、平均偏置估计算法、置信时域转移函数等算法。
帧同步算法主要有连续测量自相关方法、联合捕获和估计方法等。
2、频域同步
频域同步主要包括信道估计和载波频偏补偿两个方面。
信道估计算法包括线性最小二乘、最大似然估计、贝叶斯估计、串扰对消估计等；载波频偏补偿算法包括余弦相位补偿、时域插值等。
总之，OFDM及MIMO-OFDM同步技术的研究是很有价值的，对于提高无线通信信号质量和扩展无线通信的应用领域具有重要意义。