基于Web的病毒信息抽取方法研究的任务书.docx

基于Web的病毒信息抽取方法研究的任务书
任务名称：基于Web的病毒信息抽取方法研究
任务目的：本项目旨在开发一种基于Web的病毒信息抽取方法，能够自动从用户提供的Web文本中提取出病毒相关信息，并进行整合分析，以支持病毒监测和预测。
任务要求：
1.对病毒信息抽取技术进行深入研究，包括传统的基于规则和模板的方法，以及最新的基于机器学习和深度学习的方法。
2.开发一种基于Web的自动病毒信息抽取系统，能够自动从用户提供的Web文本中提取出病毒相关信息，包括病毒类型、感染途径、传播特征、疫情情况等，同时支持数据可视化和交互式分析。
3.对系统的准确性和实用性进行评估和优化，包括对数据的覆盖范围、抽取准确度、抽取速度等方面的测试和分析。
4.撰写项目论文和技术报告，并进行演示和展示。
任务方法：
1.文献调研和技术分析：通过调研已有的病毒信息抽取技术和相关研究，比较各种方法的优缺点，确定研究方向和优化方案。
2.系统开发：基于Python语言和Web框架，搭建基于Web的自动病毒信息抽取系统，实现数据抓取、信息抽取和数据展示等功能。
3.数据测试和分析：收集大量的病毒数据进行测试和分析，评估系统的准确度和实用性，并对系统进行优化。
4.论文撰写和技术报告：撰写符合规范和要求的学术论文和技术报告，并进行演示和展示。
任务时间安排：
阶段一：文献调研和技术分析（3周）
阶段二：系统开发和测试（12周）
阶段三：系统优化和数据分析（4周）
阶段四：论文撰写和技术报告（5周）
备注：本任务需有较高的计算机语言和实践能力，需要具备机器学习、深度学习、Web技术等方面的知识背景和实践经验，同时需要认真学习相关文献和知识，保证科学性和严谨性。