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图像显著性检测及其应用研究的中期报告
尊敬的评委、老师们：
我报告的是关于图像显著性检测及其应用研究的中期报告。
首先，我简单介绍了图像显著性检测的背景和意义，即现代人类社会对图像信息的快速处理和高效利用越来越多地依赖于计算机视觉技术，而图像显著性检测是计算机视觉中的一项重要研究方向之一。
其次，我介绍了目前主流的图像显著性检测算法：基于物体的检测方法、基于统计的方法、基于视觉注意力模型的方法以及其它一些模型。
接着，我重点讲解了自己所选的算法——基于视觉注意力模型的图像显著性检测方法。该方法是最近几年发展起来的一种新的算法，其基本思想是仿照人类视觉注意力机制建立模型，通过计算图像中各个区域与人眼视觉注意力的相似度来确定图像中的显著性区域。
最后，我简单介绍了目前该算法所存在的问题及其未来的研究方向，并对接下来的工作做了详细规划。
总之，本报告从背景、意义、算法及其应用等多个方面介绍了目前图像显著性检测的研究进展。在未来的研究中，我会进一步深入探讨该算法的优化和改进，并在不同的应用场景中应用该算法。
报告到此结束，谢谢！