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GPU通用计算在格子Boltzmann方法中的应用的任务书
任务：了解GPU通用计算在格子Boltzmann方法中的应用。
背景：格子Boltzmann方法是一种数值计算方法，用于模拟流体力学现象。它基于Boltzmann方程式和离散速度模型，通过模拟分子间碰撞来计算流体的宏观行为。然而，格子Boltzmann方法需要大量的计算资源来处理复杂的流体模拟问题，因此使用GPU通用计算可以显著提高计算效率和速度。
任务描述：
1.了解GPU通用计算和格子Boltzmann方法的基础知识和原理。
2.了解GPU架构和计算模型，包括CUDA和OpenCL。
3.研究GPU通用计算在格子Boltzmann方法中的应用，探讨其优势和实现思路。
4.研究相关文献和案例，探讨GPU通用计算在格子Boltzmann方法中的应用场景和限制。
5.基于所学知识，尝试实现一种基于GPU通用计算的格子Boltzmann方法计算模型，并进行性能测试和优化。
要求：
1.通过文献调研和实验，深入了解GPU通用计算和格子Boltzmann方法的原理和应用。
2.能够熟练使用CUDA或OpenCL工具进行GPU程序设计和优化。
3.具备团队协作能力，能够与其他团队成员配合完成任务。
4.能够编写完整、清晰的实验报告，提供相应的数据和结果分析。
参考文献：
1.HaiboHuang,YuwenZhang,ZhenyuLiu.LatticeBoltzmannmethodongraphicsprocessors.AppliedPhysicsLetters,2006.
2.JanG.Korvink,RainerKress,VincentHeuveline.Highperformancecomputinginscienceandengineering‘10:transactionsoftheHighPerformanceComputingCenter.SpringerBerlinHeidelberg,2011.
3.NVIDIACorporation.CUDACprogrammingguide.NVIDIACorporation,2012.