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基于AdaBoost算法的人脸检测方法的研究的任务书
任务名称：基于AdaBoost算法的人脸检测方法的研究
任务描述：
人脸检测是计算机视觉领域的研究热点之一，其涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个领域。本任务旨在探索基于AdaBoost算法的人脸检测方法，研究其原理和实现方法，进一步提高人脸检测的准确性和效率。
任务要求：
1.了解AdaBoost算法的原理及其在人脸检测中的应用。
2.理解Haar-like特征及其在人脸检测中的作用。
3.实现基于AdaBoost算法的人脸检测算法，并在公开数据集上进行测试和性能评估。
4.尝试优化算法，提高检测准确性和效率，并与其他经典的人脸检测算法进行比较。
5.撰写研究报告，包括算法原理、实现过程、实验结果和结论等内容。
任务时间：2-3个月
任务经费：1000元
参考文献：
1.ViolaP,JonesM.Rapidobjectdetectionusingaboostedcascadeofsimplefeatures[C]//ComputerVisionandPatternRecognition,2001.CVPR2001.Proceedingsofthe2001IEEEComputerSocietyConferenceon.IEEE,2001:I-I.
2.祝宁,王彤,李晓敏.基于AdaBoost算法的人脸检测方法研究[J].计算机科学,2012(04):66-70.
3.周保平,王卫华.基于AdaBoost算法的人脸识别研究[J].计算机仿真,2017(08):364-366.