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基于Web挖掘技术的网页分类研究的任务书
任务名称：基于Web挖掘技术的网页分类研究
任务背景：
随着互联网的发展，Web页面的数量也愈发庞大，用户查找目标网页变得越来越困难，传统搜索方式难以满足用户需求，急需一种高效、准确的网页分类方法来辅助用户快速查找所需信息。在此背景下，基于Web挖掘技术的网页分类研究应运而生。
任务目标：
本次任务旨在研究基于Web挖掘技术的网页分类方法，实现对Web网页的自动分类，并探索其在应用场景中的实际效果。
任务内容：
1.研究相关文献，了解Web挖掘技术在网页分类中的应用情况
2.收集并处理相关数据集，包括网页数据集和分类标签数据集
3.实现网页分类算法，根据不同的算法建立模型
4.对模型进行实验评估，测试其性能、准确度和稳定性
5.验证算法的实用性，对比算法效果并分析优劣势
6.撰写实验论文，撰写任务报告及相关文档
任务成果：
完成本次研究后，将获得以下成果：
1.设计并实现基于Web挖掘技术的网页分类方法，实现对Web网页的自动分类
2.实现数据集的收集、处理及应用
3.完成实验评估及其结果的报告，分析算法的优化空间和实用性
4.撰写并发表相关研究论文、报告以及代码
任务时间：
本任务时间为三个月，具体时间安排如下：
1.第一周：阅读文献，确定研究方向
2.第二周至第四周：收集、处理相关数据
3.第五周至第七周：实现模型及其算法
4.第八周至第十周：实验评估，算法对比分析
5.第十一周至第十二周：撰写论文及相关文档，进行总结
任务负责人：
XXX研究员
任务团队：
本任务需1名研究员和2名实习生组成任务团队，实习生负责数据收集、代码编写等工作，研究员进行算法设计、模型应用、实验验证等工作。