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人脸检测与像貌合成技术研究的任务书
任务名称：人脸检测与像貌合成技术研究
任务描述：
人脸是生物学和心理学研究中非常重要的一个研究对象。在计算机视觉领域，对于人脸的检测和识别也一直是一个重要的研究课题。
本研究任务旨在探索人脸检测与像貌合成技术，包括如下内容：
1.基于深度学习算法的人脸检测，实现对输入图像中所有人脸的检测、定位与标注。
2.借助GAN等生成模型实现人脸像貌的合成生成，能够根据输入的性别、年龄、种族、精神状态等条件，合成自然、真实的人脸图像。
3.分析以上技术在人脸识别、人脸图像编辑等领域的应用与优化。
任务要求：
1.对人脸检测与像貌合成技术进行深入研究，了解相关最新的研究成果和方法。
2.开展人脸检测算法探究，对比分析常用算法的优缺点，选择一种或几种算法进行深入研究和实现。
3.利用GAN等生成模型实现图像的合成生成，在生成模型中应用对抗学习等算法，提升图像的生成质量和多样性。
4.实验评估得到的模型性能，进一步探索其在人脸识别、人脸图像编辑等领域的应用。
5.撰写研究报告，并展示研究成果和应用价值。
预期结果：
1.实现基于深度学习算法的人脸检测模型。
2.借助GAN等生成模型实现人脸像貌的合成生成，并提升生成质量和多样性。
3.探索人脸检测与像貌合成技术在人脸识别、人脸图像编辑等领域的应用与优化。
4.提高对计算机视觉技术的理解和应用能力。
5.撰写具有一定学术价值的研究报告，并在相关学术期刊或会议上发表论文。
参考文献：
1.YangJ,LoC,YangCC,etal.FacedetectionusingAdaBoostandSupportVectorMachine[C]//Proceedingsofthe2004IEEEComputerSocietyConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,2004,1:168-175.
2.TaigmanY,YangM,RanzatoMA,etal.DeepFace:closingthegaptohuman-levelperformanceinfaceverification[C]//ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecognition,2014:1701-1708.
3.GoodfellowI,Pouget-AbadieJ,MirzaM,etal.Generativeadversarialnets[J].arXivpreprintarXiv:1406.2661,2014.