基于支持向量机的高光谱遥感图像分类的任务书.docx
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基于支持向量机的高光谱遥感图像分类的任务书.docx
基于支持向量机的高光谱遥感图像分类的任务书任务简介:本任务将使用支持向量机(SVM)算法对高光谱遥感图像进行分类。高光谱遥感图像具有较高的空间分辨率和光谱分辨率,因此在地物分类、环境监测和资源调查等领域具有广泛的应用。本任务将使用基本的SVM算法进行分类,并将数据集划分为训练集和测试集,用于评估模型的性能。任务目标:1.了解高光谱遥感图像的基本概念和特点,了解SVM算法原理。2.使用Python语言编写SVM算法,对给定的高光谱遥感图像数据集进行分类。3.划分高光谱遥感图像数据集为训练集和测试集。4.使用
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