基于感兴趣区域(ROI)图像的压缩编码研究的任务书.docx
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基于感兴趣区域(ROI)图像的压缩编码研究的任务书任务名称:基于感兴趣区域(ROI)图像的压缩编码研究任务背景:在数字图像的处理和传输中,图像压缩是一个非常重要的技术,可以降低图像传输和存储的成本。然而,当涉及到图像中存在感兴趣区域(ROI)的情况,传统的图像压缩方法可能会导致对ROI的信息丢失和图像质量降低。因此,本任务旨在研究基于ROI的图像压缩编码技术,以提高图像压缩的效率和质量。任务目标:1.系统研究和分析基于ROI的图像压缩编码技术;2.设计并实现基于ROI的图像压缩编码算法;3.利用公开数据集
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基于感兴趣区域的遥感图像压缩算法研究的任务书.docx
基于感兴趣区域的遥感图像压缩算法研究的任务书一、课题背景及研究意义:随着遥感技术的不断发展,遥感图像在工程领域及科学研究中得到越来越广泛的应用,成为获取、存储和分析地球环境信息的一种重要手段。图像压缩是一种有效的图像处理技术,能够节约存储空间和传输带宽,提高图像传输效率。因此,在遥感图像领域中,图像压缩技术起着至关重要的作用。传统的图像压缩方法主要是基于整幅图像的压缩,即将整张图像全部压缩为一张压缩图像。由于遥感图像具有较大的分辨率和丰富的信息量,这种压缩方法常常会导致图像的失真、信息损失等问题。另外,遥
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基于感兴趣区域的图像压缩技术的研究的中期报告一、研究背景随着数字图像应用越来越广泛,图像压缩技术也日益成熟。传统的图像压缩算法通常采用基于变换编码的方法,如离散余弦变换(DCT)和小波变换(Wavelet)。这些方法具有较高的压缩比和编码效率,但对于图像质量和复杂度的控制较差。而基于感兴趣区域的图像压缩技术则是一种新型的图像压缩方法。该方法主要是将图像分成若干个区域,然后对不同区域进行不同程度的压缩,以达到优化图像质量和压缩比的目的。例如,对感兴趣的区域进行高质量的压缩,对于次要的区域进行低质量的压缩。这