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基于多进制小波变换信息隐藏的方法和实现的中期报告
本文基于多进制小波变换（MWT）提出了一种信息隐藏的方法，它能够隐藏机密信息并保证隐蔽性和完整性。该方法包括两个主要阶段：嵌入（embedding）和提取（extraction）。
在嵌入阶段中，首先将机密信息转化为二进制形式，并将其分成多个相同长度的块。然后对每个块使用MWT进行变换，并将变换系数嵌入到载体图像的小波系数中。在嵌入前，需要通过嵌入强度参数来控制嵌入容量和嵌入效果。这个参数决定了每个小波系数可以嵌入的信息量。最后，将修改后的小波系数进行反变换，得到隐含机密信息的带嵌入的载体图像。
在提取阶段中，首先对载体图像进行MWT变换，然后提取其中嵌入的信息块。这里需要使用相同的嵌入强度参数来恢复信息。最后将恢复的二进制信息合并为原始的机密信息。
目前我们已经完成了嵌入阶段的实现。我们使用Python编程语言对该方法进行了实现，并使用了OpenCV库对图像进行处理。我们对Lena和Baboon等经典图像进行了测试，并通过PSNR等指标对嵌入效果进行了评估。实验结果证明，在满足一定嵌入强度的情况下，我们的方法具有较好的隐藏效果，且对图像质量的影响较小。
下一步，我们将完成提取阶段的代码实现，并对整个方法进行优化和改进，以进一步提高其性能和应用范围。