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MIMO系统中信号检测技术的研究的中期报告
本次中期报告主要介绍MIMO系统中信号检测技术的研究进展情况。MIMO系统是一种使用多个天线进行数据传输的技术，可以提高无线通信的可靠性和速度。然而，由于MIMO系统中存在多个天线和多个用户之间的干扰，因此需要研究信号检测技术以提高系统性能。
目前，MIMO系统中常用的信号检测技术包括线性检测、基于子空间的检测、迭代检测和神经网络检测等。线性检测方法简单易实现，但对于高阶调制和高信噪比情况下的误比特率性能有限；基于子空间的检测方法可以提高分集增益和抗噪声能力，但其实现过程复杂；迭代检测方法可以在保证性能的情况下降低复杂度，但收敛速度较慢；神经网络检测方法可以实现端到端的信号检测，但需要大量的训练样本和计算资源。
近年来，针对MIMO系统中信号检测问题，研究者们提出了许多新的方法。例如，基于压缩感知的信号检测方法可以更好地处理低信噪比情况下的信号检测问题；基于矩形传输的信号检测方法可以降低解调器的运算需求和传输的延迟；基于图卷积神经网络的信号检测方法可以更好地利用信道特征和用户数据进行信号检测。
未来，MIMO系统中信号检测技术的研究还需要回应未来无线通信的需求，例如更高的数据速率、更低的延迟和更好的抗干扰能力。同时，还需要在实际应用场景中考虑系统复杂度、计算资源和功耗等问题。