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基于Petri网的间歇过程智能监控技术研究的中期报告
该研究旨在研究基于Petri网的间歇过程智能监控技术，以实现对工业生产过程的实时监控和故障检测。本中期报告主要对已进行的研究工作进行总结和分析，总结了以下几点：
1.研究了Petri网的基本原理和性质，了解Petri网在模拟工业过程时的优势，并对Petri网进行了建模实践。
2.将Petri网模型应用于实际生产过程中，设计了Petri网模型，并将其与实际过程进行比较，证明了Petri网在模拟生产过程时的可行性。
3.研究了Petri网在故障检测中的应用，通过对Petri网模型进行状态分析，可以实现对生产过程的故障检测。
4.设计了基于Petri网的监控系统，实现了对生产过程的实时监控和故障检测，并对监控系统进行了测试。
5.分析了监控系统的性能，并提出了优化建议，包括提高模型准确性、加快故障检测速度、增加系统的可扩展性等。
综上所述，通过研究基于Petri网的间歇过程智能监控技术，可以实现对工业生产过程的实时监控和故障检测，提高生产效率和品质。接下来，我们将继续深入研究Petri网在工业生产中的应用，并完善监控系统的功能和性能。