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基于主动队列管理的拥塞控制算法的研究的中期报告
中期报告：
1.研究背景和意义
在现代网络中，拥塞控制算法是保证网络传输质量和性能的重要手段。主动队列管理是一种新型的拥塞控制技术，其通过主动减少网络中的排队延迟，从而降低网络拥塞程度，提高网络性能。因此，基于主动队列管理的拥塞控制算法是网络研究中的重要热点。
2.研究现状和存在问题
目前，已经提出了一些基于主动队列管理的拥塞控制算法。例如，RED算法、AVQ算法等。这些算法虽然在一定程度上提高了网络性能，但仍然存在问题。例如，这些算法中的主动队列管理机制只能在网络出口处实现，无法在网络内部进行；此外，这些算法的拥塞控制策略较为简单，不能很好地应对复杂网络拥塞情况。
3.研究内容和方法
本研究旨在针对以上问题，提出一种新的基于主动队列管理的拥塞控制算法。具体研究内容包括：
1）实现主动队列管理的功能在网络内部的节点处，从而提高拥塞控制的效率和准确性。
2）使用智能控制算法，针对网络拥塞情况动态地调整拥塞控制参数，提高算法的适应性和鲁棒性。
3）设计和实现一个网络仿真平台，用于评估新算法的性能和效果。
本研究主要采用实验和仿真相结合的研究方法，通过实验验证和仿真评估新算法的性能和有效性。
4.预期结果
本研究预期能够实现以下目标：
1）提出一种新的基于主动队列管理的拥塞控制算法，能够在网络内部实现主动队列管理功能，达到更高的拥塞控制效率和准确性。
2）使用智能控制算法，使新算法具有更好的适应性和鲁棒性，能够应对复杂网络拥塞情况。
3）设计和实现一个网络仿真平台，用于评估新算法的性能和效果。
5.计划进度
本研究的计划进度如下所示：
1）研究基础知识和现有算法：2021年3月-4月
2）设计新算法：2021年5月-7月
3）实现新算法并进行实验：2021年8月-9月
4）设计和实现网络仿真平台：2021年10月-11月
5）评估新算法的性能和效果：2021年12月
6）撰写论文和准备答辩：2022年1月-3月。