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基于小波变换人脸图像融合方法研究的中期报告
一、研究背景
人脸图像融合是指将多幅人脸图像综合而成新的图像的过程。它在很多领域中得到了广泛应用，如安防领域、医学领域、艺术设计领域等。人脸图像融合技术的发展与人们对图像信息处理和计算机技术的需求日益增长密不可分。
传统的人脸图像融合方法主要以简单线性叠加或者平均法来完成。这些方法简单易行，但是融合结果往往难以保持原图的细节和色彩特征，效果有限。相比之下，小波变换作为一种多分辨率分析的工具，在图像融合中有着良好的应用情况。小波变换是一种数学方法，能够将时域分解为频域，将空间分解为尺度，能够提供更精确的频域和尺度信息，因此能够更好地处理细节和色彩特征。
本研究主要基于小波变换的人脸图像融合方法，探究小波变换在融合中的应用情况，以达到更好的融合效果。
二、研究内容与进展
1.研究人脸图像融合的基本理论和相关算法，具体包括平均法、简单线性叠加法和小波变换等方法。
2.根据小波变换的特点，设计并实现了基于小波变换的人脸图像融合算法。具体过程包括：
（1）将输入的多幅人脸图像分别进行小波变换，得到其高频和低频分量；
（2）根据一定的融合规则，将多幅图像的不同频率分量融合在一起；
（3）将融合后的频率分量通过逆小波变换，得到融合后的图像。
3.对融合效果进行了实验测试，并与传统方法进行对比。实验结果表明，基于小波变换的融合方法能够更好地保持原图像的细节和色彩信息，具有更好的融合效果。
三、下一步工作计划
1.进一步改进小波变换人脸图像融合方法，提高融合效果。
2.探索其他小波变换方法在人脸图像融合中的应用情况，如离散余弦变换等。
3.进一步应用研究，探究小波变换在其他图像融合领域的应用情况，如多源遥感图像融合等。
四、参考文献
[1]陈振华,王道立.人脸图像融合的研究[J].电子学报,2011,39(S2):350-356.
[2]LiangJY,WangCX,ChenXJ.AnewimagefusionmethodbasedontheNSCTtransformandvisualattentionmodel[J].Optik,2014,125(12):2677-2681.
[3]ZhongXF,BaoPG,ChenX.Region-basedimagefusionschemeusingNSCTandPCNN[J].SignalProcessing,2016,123:256-266.