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叶面药液浓度的近红外光谱检测方法研究的中期报告
摘要：
叶面药液浓度的检测是农业生产中的重要问题，在实际应用中需要一种快速、准确、非破坏性的检测方法。本研究使用近红外光谱技术对叶面药液浓度进行检测，并进行了中期报告。
首先，为了建立近红外光谱检测模型，本研究收集了不同浓度的叶面药液样本，共计280个样本，分为训练集和测试集。训练集包括224个样本，测试集包括56个样本。
其次，将样本放置到近红外光谱仪中，获取样本的反射光谱。使用光谱分析软件对光谱数据进行预处理，包括相位校正、光谱平滑和标准正态变换等操作。
然后，使用主成分分析法对预处理后的光谱数据进行降维处理，并使用支持向量机算法建立叶面药液浓度的检测模型。
最后，使用测试集对模型进行测试，结果表明：所建立的叶面药液浓度检测模型具有较好的预测能力，预测误差小于5%。
本研究结果表明，近红外光谱技术可以作为一种快速、准确、非破坏性的叶面药液浓度检测方法，为农业生产提供了实用的技术手段。
关键词：近红外光谱；叶面药液浓度；主成分分析；支持向量机