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基于客户关系管理的电力营销决策系统研究的任务书
任务书
1、研究背景
客户关系管理是指一种集中、系统地处理客户关系的方式，以增加客户价值、增强客户忠诚度和提高客户满意度为目标，通过整合营销、销售、客户服务等多个部门的信息和资源，实现客户关系全流程管理。电力行业是国民经济发展的重要基础和支撑，构建行业特有的客户关系管理系统，提高电力企业的服务水平，增强企业的市场竞争力具有非常重要的意义。因此本文拟进行基于客户关系管理的电力营销决策系统的研究。
2、研究目的
本研究旨在构建一套基于客户关系管理的电力营销决策系统，通过研究电力企业客户的行为特征、需求分析、销售监控与预测，以及服务申诉等客户管理关键问题，提升电力企业的综合服务水平，优化资源配置和客户满意度。
3、研究内容
（1）电力客户行为特征分析
研究电力客户的人口学特征、用电行为模式、能源消费成本等方面的情况，分析其对形成电力企业客户群体的影响因素。
（2）需求分析
结合电力企业营销实际情况，对客户需求进行研究，包括客户的基本需求和潜在需求，以便为电力企业提供更加优质的服务和产品。
（3）销售监控与预测
设计合理的销售预测与监控机制，分析客户活跃度，了解是否存在流失客户等问题，以及客户行为预测，为推广营销提供决策依据。
（4）服务申诉管理
即时处理客户现场服务需求，了解客户反馈，收集处理意见和建议，对话客户，为电力服务提供数据支持。
4、研究方法
（1）文献调研
对电力企业客户关系管理、需求分析、销售预测、服务申诉管理等方面的文献资料进行搜集和研究，从中提取相关信息和数据。
（2）实地调查
开展实地调查，收集、分析电力企业客户关系管理的实际情况与问题，为进一步研究提供数据支持。
（3）模型建立
依托于客户关系管理系统，建立基于数据挖掘、统计分析和机器学习等技术的电力营销决策支持系统。
（4）系统实现
使用C#、Python等编程语言，搭建基于客户关系管理的电力营销决策支持系统，实现模型建立的落地应用。
5、研究意义
本研究的目的是为电力企业提供一套基于客户关系管理的综合化营销决策支持系统，以便电力企业实现资源配置的优化，提高服务水平和客户满意度。本研究成果为电力客户管理提供了借鉴与参考意义，具有一定的实用价值和推广价值。