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基于图像的古建筑物虚拟复原关键技术研究的中期报告
本研究旨在利用计算机视觉和计算机图像处理技术实现对古建筑物的虚拟复原。本报告主要介绍目前研究的进展和计划。
一、研究目标
古建筑物的复原是一项重要的文化遗产保护工作。传统的复原方法主要依赖于文献资料和考古发掘，困难度较大且效果难以保证。本研究旨在利用计算机视觉和计算机图像处理技术，通过利用古建筑物残存的平面图、立面图、雕刻图案等信息，对其进行三维虚拟复原，并形成高精度、真实感强的虚拟模型。
二、研究进展
1.古建筑物图像处理
通过对古建筑物现场进行摄影，获得了一系列古建筑物的照片。通过对这些照片进行预处理（如去噪、校正、拼接等），获得了整个古建筑物的高清长图。同时，利用计算机视觉技术，对长图进行分割与标注，提取出建筑物的平面图、立面图、雕刻图案等信息，并建立了相应的数据库。
2.三维模型建立
利用三维重建算法，将平面图、立面图等二维信息转化为三维模型，并与雕刻图案等信息进行融合处理，形成高精度的虚拟模型。同时，通过引入光照、材质、纹理等技术，使得虚拟模型更加逼真，具有极强的真实感。
三、研究计划
接下来，我们将着重研究以下两个方面：
1.虚拟模型优化
对现有的虚拟模型进行进一步优化，提高真实感和精度。包括但不限于建筑物结构的细化、雕刻图案的细节增强、材料光影等的优化。
2.应用扩展
将该技术应用于更多古建筑物的复原，并将复原出来的虚拟模型应用于教育、博物馆、游戏等领域中，实现对文化遗产的更好保护和传承。