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基于关联图谱的视频片段检索的中期报告
目录：
1.研究背景及意义
2.研究目的
3.研究方法
4.研究进展
5.难点及解决方法
6.预期结果
7.参考文献
1.研究背景及意义
现在视频内容的日益增加使视频检索变成一个非常热门的研究领域。视频检索的目的是从京东非常大的视频库中检索相关内容。面对如此多的视频，如何进行精准的检索便成为了关键问题。现在，越来越多的研究者选择使用基于关联图谱的方法进行视频检索。关联图谱是一种将不同资料之间可能存在的关系进行可视化的工具。它对于KS视频检索十分有用。
2.研究目的
本次研究的主要目的是开发出一种基于关联图谱的视频片段检索方法，以实现有效的视频检索功能。具体来说，需要设计一个基于图谱的搜索引擎，以树状结构的方式将视频索引汇总到图谱中，并使用一种特定方式从图谱中检索相关视频片段。
3.研究方法
本研究将采用以下步骤完成：
（1）为每个视频创建一个图谱，并将视频内容映射到图谱中；
（2）使用自然语言处理技术分析图谱中的文本信息，并创建基于关键词的查询索引；
（3）通过检索图谱中的索引来搜索视频片段，使用视觉信息来进一步过滤结果；
（4）使用金标准（GroundTruth）检验检索结果的效果。
4.研究进展
目前，我们已经完成了图谱的创建，并使用自然语言处理技术分析了每个视频图谱中的文本信息。使用关键字创建的查询索引已经可以使用了。另外，我们还在分析视觉信息以进一步完善结果。此外，我们正在调整算法以提高检索精度。
5.难点及解决方法
音视频内容复杂，标注难度大，以图谱的方式创建索引是一个难点。我们使用了多种算法对视频进行分析并从视觉上建立图谱，并在图谱中标注了相关内容。另外，图谱的构建是一个像素级别的过程，需要付出大量时间和精力。我们采用多线程编程和分布式计算来加速计算过程。
6.预期结果
预计本研究将开发出一种高效的、基于关联图谱的视频片段检索方法，可以在KS视频检索和相关领域得到应用。我们预计，使用本方法进行视频检索将显著提高检索效率和准确性。
7.参考文献
[1]杨永信,陈陨龙,祝骏,张应山基于最短路径的关联图谱树形搜索算法研究,信息技术,2016
[2]张瑞,谢慧,马聪,王刚，一种视频关联图谱的构建方法,电子科技大学学报,2015