卫星导航接收机空时干扰抑制算法研究的中期报告.docx

卫星导航接收机空时干扰抑制算法研究的中期报告
摘要：
卫星导航接收机在使用过程中会受到多种干扰的影响，其中空时干扰是一种重要的干扰形式。本文主要研究了针对空时干扰抑制的算法，并提出了一种基于自适应滤波的空时干扰抑制算法。通过模拟和实际数据的验证，该算法在抑制空时干扰方面具有较好的效果。
1.引言
卫星导航接收机是现代导航和定位技术中的重要设备，广泛应用于军事、民用、航空、航海等领域。然而，在实际使用中，卫星导航接收机会受到多种干扰的影响，其中空时干扰是一种较为复杂的干扰形式。空时干扰主要指多径干扰、多路径干扰、信号遮挡和强信号干扰等形式。
因此，在卫星导航接收机的设计和使用中，需要考虑如何抑制空时干扰对信号的影响。本文主要研究了针对空时干扰抑制的算法，并提出了一种基于自适应滤波的空时干扰抑制算法。
2.空时干扰的抑制算法研究
2.1空时干扰的特点
空时干扰主要由多个信号组成，其特点是强度不同、相位不同、信号频率不同，并且在空间上存在多个路径。因此，在接收端会产生多重反射、多路传播以及多径干扰等问题，对信号的检测和定位造成很大的影响。
2.2空时干扰的抑制方法
传统的空时干扰抑制方法主要包括频域滤波方法和时域滤波方法。频域滤波方法主要是采用FFT变换将频域信号转换成时域信号进行干扰抑制。时域滤波方法主要是采用自适应滤波和系统辨识的方法进行干扰消除。其中，自适应滤波在抑制空时干扰方面较为有效。
2.3基于自适应滤波的空时干扰抑制算法
本文提出了一种基于自适应滤波的空时干扰抑制算法。该算法主要包括以下步骤：
1.利用小波变换将信号分解成多个尺度的频带。
2.计算每个频带信号的功率谱密度，并根据功率谱密度比值进行加权。
3.利用自适应线性滤波器抑制空时干扰。
实验结果表明，该算法在抑制空时干扰方面具有较好的效果。与传统的几种空时干扰抑制方法相比，该算法的抑制效果更为明显。
3.实验验证
本文采用模拟数据和实际数据验证了基于自适应滤波的空时干扰抑制算法的效果。模拟数据主要是采用MATLAB软件生成的，实际数据则是在实际环境中采集的。实验结果表明，基于自适应滤波的空时干扰抑制算法在两种数据下都具有很好的抑制效果。
4.结论
本文研究了针对空时干扰抑制的算法，并提出了一种基于自适应滤波的空时干扰抑制算法。通过模拟数据和实际数据的验证，该算法在抑制空时干扰方面具有较好的效果。该算法在实际应用中具有广泛的应用前景。