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南京地区霾天气及其污染特征分析的中期报告
中期报告：
一、研究背景和目的
南京地区空气质量一直在受到关注，尤其是霾天气对环境和人体健康的影响。为了更好地了解南京地区霾天气的污染特征，本研究采取了实地监测和模拟分析相结合的方法，对南京市区空气质量进行了深入探究。
二、研究方法
1.实地监测：本研究在南京市区设置了多个监测站点，对PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等污染物的浓度进行了连续监测，并收集了监测数据。
2.模拟分析：利用WRF-Chem模式对南京市区的气象和大气环境进行了模拟，并采用CMAQ模式对污染物的浓度分布进行了模拟和预测。
三、研究结果
1.实地监测结果：本研究共收集了2018年11月至2019年2月期间的监测数据，发现PM2.5和PM10是南京地区空气中主要的污染物，且其浓度均呈现出明显的季节性和时空分布特征。在污染源方面，交通、燃煤等是南京地区的主要污染源，而天气状况也对污染物的浓度产生了影响。
2.模拟分析结果：通过WRF-Chem模拟，本研究发现南京地区的气象和大气环境对霾天气的形成具有重要影响，季节性的温度、湿度和风向等因素会对污染物的扩散和传输产生影响。同时，采用CMAQ模式对污染物的浓度分布进行模拟和预测，结果显示PM2.5和PM10的浓度分布与实地监测结果较为一致。
四、结论和建议
本研究发现南京地区空气质量污染存在着明显的季节性和时空分布特征，交通和燃煤等污染源是主要因素。为了改善南京地区的空气质量，建议加强对交通和燃煤等污染源的控制，同时推广清洁能源和节能减排技术，进一步降低污染物的排放。此外，加强对气象和大气环境的监测和预测也是有效控制霾天气的重要措施。