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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109498028A(43)申请公布日2019.03.22(21)申请号201811581438.8(22)申请日2018.12.24(71)申请人深圳和而泰数据资源与云技术有限公司地址518051广东省深圳市南山区高新南区科技南十路6号深圳航天科技创新研究院大厦D座10楼1004(72)发明人冯澍婷刘洪涛(74)专利代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司44224代理人李文渊(51)Int.Cl.A61B5/11(2006.01)A61B3/10(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图8页(54)发明名称眨眼检测方法、装置、眨眼监测器和眼戴设备(57)摘要本申请涉及一种眨眼检测方法、装置、眨眼监测器、眼戴设备和可读存储介质。所述方法包括:通过眨眼监测器中的微动传感器实时获取眼轮匝肌微动信号;所述微动传感器贴置于受测对象的眼轮匝肌周围;根据所述眼轮匝肌微动信号,确定所述受测对象的当前眨眼参数;所述眨眼参数包括眨眼时长和眨眼频率。采用本方法不容易受外界电磁波和人体运动干扰,可以提高眨眼检测的准确率,可以实时准确地监测受测对象的眨眼参数,便于进行基于眨眼参数的眼睛疲劳度或眼睛病变等的后续监测。CN109498028ACN109498028A权利要求书1/2页1.一种眨眼检测方法,其特征在于,所述方法包括:通过眨眼监测器中的微动传感器实时获取眼轮匝肌微动信号;所述微动传感器贴置于受测对象的眼轮匝肌周围;根据所述眼轮匝肌微动信号,确定所述受测对象的当前眨眼参数;所述眨眼参数包括眨眼时长和眨眼频率。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述眼轮匝肌微动信号,确定所述受测对象的当前眨眼参数,包括:对所述眼轮匝肌微动信号根据第一截止频率进行高通滤波处理,得到眨眼信号;根据所述眨眼信号,确定所述受测对象的当前眨眼参数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述眼轮匝肌微动信号根据第二截止频率进行低通滤波处理,得到受测对象运动信号;根据所述受测对象运动信号,确定所述受测对象的当前对象状态;所述对象状态包括静止状态和运动状态。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述当前对象状态为静止状态,则判断所述受测对象的当前眨眼参数与预设的特征眨眼参数是否匹配;所述特征眨眼参数包括特征眨眼频率和特征眨眼时长;若否,则警示所述受测对象。5.根据权利要求4中所述的方法,其特征在于,所述警示所述受测对象,包括:若所述受测对象的当前眨眼频率小于所述特征眨眼频率,则警示所述受测对象眼睛疲劳。6.根据权利要求5中所述的方法,其特征在于,所述警示所述受测对象眼睛疲劳,包括:若所述受测对象的当前眨眼时长小于或等于所述特征眨眼时长,则警示所述受测对象眼睛轻度疲劳;若所述受测对象的当前眨眼时长大于所述特征眨眼时长,则警示所述受测对象眼睛重度疲劳。7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述受测对象的当前对象状态和历史对象状态;若所述当前对象状态和所述历史对象状态相同,或者,所述当前对象状态和所述历史对象状态不同且所述当前对象状态持续时间小于或等于预设持续时间阈值,则统计所述历史对象状态对应的对象状态的持续时间以及所述对象状态持续时间内的眨眼参数;若所述当前对象状态和所述历史对象状态不同,且所述当前对象状态持续时间大于预设持续时间阈值,则统计所述当前对象状态对应的对象状态的持续时间以及所述对象状态持续时间内的眨眼参数。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取当前统计周期内所述受测对象的眨眼参数;若所述眨眼参数与预设的健康眨眼参数不匹配,则眨眼异常计数增加第一预设数值;若所述眨眼参数与预设的健康眨眼参数匹配,且所述当前统计周期内所述受测对象的眨眼参数和历史统计周期内所述受测对象的特征眨眼参数的变化幅度大于预设变化幅度2CN109498028A权利要求书2/2页阈值,则所述眨眼异常计数增加第二预设数值;若所述眨眼异常计数大于预设眨眼异常计数阈值,则提示所述受测对象眨眼异常。9.一种眨眼检测装置,其特征在于,所述装置包括:信号获取模块,用于通过眨眼监测器中的微动传感器实时获取眼轮匝肌微动信号;所述微动传感器贴置于受测对象的眼轮匝肌周围;眨眼参数确定模块,用于根据所述眼轮匝肌微动信号,确定所述受测对象的当前眨眼参数;所述眨眼参数包括眨眼时长和眨眼频率。10.一种眨眼监测器,其特征在于,所述眨眼监测器包括:微动传感器、处理器和存储器,所述微动传感器贴置于受测对象的眼轮匝肌周围,用于采集眼轮匝肌微动信号,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的