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元搜索引擎结果聚类优化的研究与实现的任务书
任务名称：元搜索引擎结果聚类优化的研究与实现
任务目的：针对当前元搜索引擎聚类算法存在的问题，提出一种优化方案，对元搜索引擎的搜索结果进行更加精细的聚类，并实现该优化方案，提高元搜索引擎的搜索效率和用户满意度。
任务内容：
1.研究元搜索引擎的聚类算法原理和现有聚类算法的优缺点；
2.分析当前元搜索引擎聚类算法存在的问题，并针对问题提出一种优化方案；
3.设计并实现该优化方案，将其应用于元搜索引擎进行搜索结果的精细聚类；
4.对元搜索引擎优化后的聚类结果进行评估，包括聚类准确度、聚类效率和用户满意度等指标；
5.撰写论文，介绍元搜索引擎聚类优化方案的设计、实现和评估结果。
任务关键点：
1.需要对元搜索引擎的聚类算法原理有深入的理解，熟练掌握聚类算法的实现方法；
2.需要针对当前元搜索引擎聚类算法存在的问题，提出能够解决问题的优化方案；
3.需要熟练运用编程语言和聚类算法库进行代码开发；
4.需要对优化后元搜索引擎聚类结果进行评估和分析，提取有效信息，并给出具有说服力的评估结果。
任务评估标准：
1.设计方案的合理性和可行性；
2.代码实现的规范性和有效性；
3.聚类结果的准确度和效率；
4.评估结果的分析和论证能力；
5.论文表达的清晰度和完整性。
参考文献：
1.王超.元搜索引擎搜索结果聚类研究[D].辽宁大学,2018.
2.谢文娟,谢秀梅.基于元搜索引擎的搜索结果聚类研究[J].电脑知识与技术,2016,12(03):40-42.
3.孙伟凤.基于元搜索引擎的相似网页聚类研究[D].山西大学,2019.