Hyperion EO1森林郁闭度反演研究的任务书.docx

HyperionEO1森林郁闭度反演研究的任务书
任务名称：HyperionEO1森林郁闭度反演研究
任务背景：
森林含有重要的生态资源，其中的郁闭度是衡量森林健康程度和生长状态的重要指标。传统的森林郁闭度遥感监测方法是基于Landsat等传统遥感影像数据的反演，但由于影像分辨率和波段数量限制，不能很好地反映森林郁闭度的空间差异和多尺度特性。而HyperionEO1遥感卫星能够获取高空间分辨率和丰富光谱特征的遥感数据，因此有望更好地反演森林郁闭度。
任务目的：
本任务旨在利用HyperionEO1遥感卫星数据反演森林的郁闭度，探究高分辨率高光谱遥感数据在森林郁闭度遥感监测中的应用价值，为科学合理地进行资源开发和生态保护提供科学依据。
任务方案：
1.数据获取
获取HyperionEO1遥感卫星数据，包括地表反射率数据和元数据。
2.数据预处理
对数据进行辐射校正、大气校正、几何校正等预处理工作。
3.郁闭度指数构建
根据HyperionEO1遥感卫星数据，构建适合高分辨率高光谱数据的郁闭度指数模型。
4.数据分析
利用构建好的郁闭度指数模型对HyperionEO1遥感卫星数据进行分析，得到森林郁闭度图像。
5.结果分析
分析反演结果与实际情况的差异，并探究在森林郁闭度遥感监测中高分辨率高光谱遥感数据的应用价值。
6.撰写报告
根据反演结果和分析结论，撰写《HyperionEO1森林郁闭度反演研究报告》，包括反演方法、结果分析和结论等部分。
任务成果：
1.HyperionEO1遥感卫星数据预处理报告；
2.构建的适用于高分辨率高光谱遥感数据的森林郁闭度指数模型；
3.反演的森林郁闭度图像；
4.《HyperionEO1森林郁闭度反演研究报告》。