轮廓检测装置，印刷装置，轮廓检测方法以及记录介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109544573A(43)申请公布日2019.03.29(21)申请号201811034749.2(22)申请日2018.09.05(30)优先权数据2017-1807952017.09.21JP(71)申请人卡西欧计算机株式会社地址日本国东京都(72)发明人笠原大圣(74)专利代理机构中科专利商标代理有限责任公司11021代理人刘慧群(51)Int.Cl.G06T7/13(2017.01)G06T7/181(2017.01)G06T7/60(2017.01)A45D29/00(2006.01)权利要求书2页说明书14页附图13页(54)发明名称轮廓检测装置，印刷装置，轮廓检测方法以及记录介质(57)摘要一种轮廓检测装置，具备以下部分：显示器；和处理器，所述处理器取得拍摄了检测对象的检测对象图像，进行轮廓检测处理，所述轮廓检测处理中，多次进行对所述检测对象的轮廓的形状进行识别的形状识别，从所述检测对象图像检测所述检测对象的轮廓，使所述显示器显示基于所述轮廓检测处理的检测结果，在所述轮廓检测处理中，针对构成通过多次所述形状识别而得到的所述轮廓的特征点，分别按对应的每个特征点，计算多次所述形状识别中的离差，将计算出的离差的值为所设定的值以上的所述特征点判断为可靠度低的特征点。CN109544573ACN109544573A权利要求书1/2页1.一种轮廓检测装置，具备以下部分：显示器；和处理器，所述处理器取得拍摄了检测对象的检测对象图像，进行轮廓检测处理，所述轮廓检测处理中，多次进行对所述检测对象的轮廓的形状进行识别的形状识别，从所述检测对象图像检测所述检测对象的轮廓，使所述显示器显示基于所述轮廓检测处理的检测结果，在所述轮廓检测处理中，针对构成通过多次所述形状识别而得到的所述轮廓的特征点，分别按对应的每个特征点，计算多次所述形状识别中的离差，将计算出的离差的值为所设定的值以上的所述特征点判断为可靠度低的特征点。2.根据权利要求1所述的轮廓检测装置，其中，在所述形状识别中，将初始形状配置于初始位置，通过使该初始形状与所述检测对象图像拟合来识别所述轮廓的形状，一边改变所述初始位置，一边进行多次所述形状识别。3.根据权利要求1所述的轮廓检测装置，其中，所述处理器使所述显示器进行显示，以使得能识别通过所述形状识别而得到的所述轮廓中被判断为所述可靠度低的所述特征点所对应的部分。4.根据权利要求3所述的轮廓检测装置，其中，所述处理器使所述显示器放大显示通过所述形状识别而得到的所述轮廓中被判断为所述可靠度低的所述特征点所对应的部分。5.一种印刷装置，具备以下部分：显示器；印刷头；和处理器，所述处理器取得拍摄了检测对象的检测对象图像，进行轮廓检测处理，所述轮廓检测处理中，多次进行对所述检测对象的轮廓的形状进行识别的形状识别处理，从所述检测对象图像中检测所述检测对象的轮廓，使所述显示器显示基于所述轮廓检测处理的检测结果，通过所述印刷头对所述轮廓内实施印刷，在所述轮廓检测处理中，针对构成通过多次所述形状识别处理而得到的所述轮廓的特征点，分别按对应的每个特征点，计算多次所述形状识别中的离差，将计算出的离差的值为所设定的值以上的所述特征点判断为可靠度低的特征点。6.一种轮廓检测方法，包括：取得拍摄了检测对象的检测对象图像的步骤；多次进行对所述检测对象的轮廓的形状进行识别的形状识别处理，并从所述检测对象图像中检测所述检测对象的轮廓的步骤；以及显示所述轮廓的检测结果的显示步骤，在所述检测所述检测对象的轮廓的步骤中，针对构成所述形状识别处理中的识别结果2CN109544573A权利要求书2/2页即所述轮廓的特征点，分别按对应的每个特征点，计算多次所述形状识别处理中的离差，将离差的值为所设定的值以上的所述特征点判断为可靠度低的特征点。7.一种记录介质，记录了使轮廓检测装置的计算机实现以下处理的程序：取得处理，取得拍摄了检测对象的检测对象图像；轮廓检测处理，多次进行对所述检测对象的轮廓的形状进行识别的形状识别，并从所述检测对象图像中检测所述检测对象的轮廓；和显示处理，显示所述轮廓检测处理中的检测结果，通过所述轮廓检测处理，针对构成所述形状识别中的识别结果即所述轮廓的特征点，分别按对应的每个特征点，计算多次所述形状识别中的离差，将离差的值为所设定的值以上的所述特征点判断为可靠度低的特征点。3CN109544573A说明书1/14页轮廓检测装置，印刷装置，轮廓检测方法以及记录介质[0001]本申请基于并主张申请号2017-180795、在2017年9月21日提出的35USC119下的日本申请的优先权，并将其全部内容(包括说明书、权利要求书、说明书附图以及说明书摘要)援引至本申请中。技术领域