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IP网络主动测量系统的研究与实现的中期报告
摘要：
IP网络主动测量系统是一种用于监测网络性能和故障的系统，它能够针对网络中的节点和链路进行测量和分析。本研究的目的是设计和实现一种具有高效、准确和可扩展性的IP网络主动测量系统。本文介绍了研究背景、研究内容、研究方法、预期成果和已有进展。
研究背景：
随着移动互联网、云计算和物联网的迅速发展，网络规模和复杂程度越来越高，网络性能和可靠性的要求也越来越严格。IP网络主动测量系统作为一种能够全面监测网络性能和故障的系统，在网络管理和维护中起着至关重要的作用。因此，开发高效、准确、可扩展的IP网络主动测量系统已成为当前研究的重点之一。
研究内容：
本研究的主要内容包括以下方面：
1.设计和实现一种高效、准确、可扩展的IP网络主动测量系统。
2.研究和比较不同的主动测量方法，包括Ping、Traceroute、Pathload等。
3.探索网络拓扑和链路性能的关系，分析故障原因和定位问题。
4.实现可视化界面，方便用户查看和分析数据。
研究方法：
本研究采用以下研究方法：
1.文献调研：对已有的IP网络主动测量系统的研究进行综述和归纳，了解各种方法的优缺点和适用范围。
2.原型设计：根据需求分析和功能实现，设计IP网络主动测量系统的原型。
3.系统实现：基于Python和Scapy等技术，实现IP网络主动测量系统原型。
4.功能测试和性能评估：对IP网络主动测量系统的各项功能进行测试和评估，优化系统性能和精度。
预期成果：
本研究预期实现一个高效、准确、可扩展的IP网络主动测量系统，能够对网络拓扑、链路性能和故障进行准确分析和诊断，方便用户管理和维护网络。
已有进展：
目前，本研究已完成IP网络主动测量系统的需求和功能分析，确定了采用Python和Scapy等技术实现系统原型。正在进行系统实现和功能测试。