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基于支持向量机的蛋白质相互作用位点的预测的任务书
任务目标：
本任务旨在基于支持向量机算法构建蛋白质相互作用位点预测模型，对给定的蛋白质序列进行预测，并评估模型的预测性能。
任务内容：
1.收集相关文献，熟悉支持向量机算法和蛋白质相互作用位点预测的基本方法。
2.收集蛋白质相互作用位点预测的数据集，并进行数据预处理。
3.构建支持向量机模型，考虑各种参数的选择，使用交叉验证的方法对模型进行优化。
4.对测试集数据进行预测，并计算准确率、敏感度、特异度等模型评价指标。
5.对模型进行误差分析，分析模型的优缺点，并提出改进措施。
任务要求：
1.确保代码的可读性、可运行性和可扩展性。
2.提供详细的任务报告，说明任务的目的、内容、方法和结果，包括所用算法的原理、优缺点及应用范围等。
3.在任务报告中，对实验结果进行评价分析，并提出进一步研究的建议。
4.任务完成后，需提交可运行的代码和相关文献。
参考文献：
1.Zeng,X.,Zhang,X.,Zou,Q.Anintegrativeapproachforpredictingprotein-ligandbindingsiteswithRBFkernelandrandomforest.MolBiosyst.2016;12:2498-507.
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3.Fan,H.,Zhang,J.,Chen,JZ.,Zheng,CH.,Ji,ZL.SVM-basedpredictionofprotein-ligandbindingsitesusingascoringfunctionwithanewclusteringstrategy.CurrProteinPeptSci.2011;12:294-306.