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基于感兴趣区的图像分区压缩算法研究的任务书
任务名称：基于感兴趣区的图像分区压缩算法研究
任务描述：
图片是我们日常生活中不可或缺的一部分，然而图片的存储和传输非常占用网络带宽和存储空间，因此图像压缩成为解决这个问题的一个重要途径。本任务旨在研究一种基于感兴趣区的图像分区压缩算法，通过将一个图像划分成不同区域，给不同区域设定不同的压缩率，可以更加精确地控制图片压缩率，从而有效减小图片的大小，降低网络传输和存储成本。
任务内容：
1.调研和了解当前主流的图像分区压缩算法，包括但不限于H.264、H.265等。
2.研究区域压缩的算法，并实现该算法。
3.根据不同的压缩率，对图像进行划分和压缩。
4.在某些特定情况下，如网络带宽限制等，压缩率需要提高，而在有更大的存储容量的情况下，可以降低压缩率，需要对算法进行调整。
5.对研究结果进行测试和评估，对比不同压缩算法的优缺点，并提出改进意见。
任务成果：
1.实现可靠的区域压缩算法，并通过图像压缩进行验证和测试。
2.提交详细的文档报告，包括问题研究的背景、探讨的问题和方案、具体实现和调试过程，以及对比实验结果和分析。
3.提交源代码和可运行的程序。
4.撰写一篇总结性论文，对研究成果进行全面、系统和深入剖析，阐述创新点和意义。
任务时间：3个月
任务团队：
1.负责算法研究和实现的程序员；
2.负责测试和评估的测试人员；
3.负责文档撰写和论文写作的撰稿人。
任务风险措施：
1.在项目启动之前，需确定压缩率、图像分区等相关问题，以避免在项目实施过程中出现问题；
2.在开发过程中，需要严格按照标准流程和质量标准进行，保证项目质量；
3.针对任务过程中可能出现的技术问题，需要制定详细的风险应对方案，以保证项目的顺利开展。