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基于图论的文档图像分割应用研究的任务书
任务名称：基于图论的文档图像分割应用研究
任务背景：
在数字化时代，文档图像在各个领域中都有着广泛的应用，比如数字图书馆、电子档案管理、图像识别等等。而文档图像的分割技术，就是将复杂多变的文档图像进行自动分割，获取到文本、表格、图片等元素，进而实现高效快捷的文档处理。当前，基于图论的文档图像分割应用的研究越来越受到关注，因其在保留文档图像完整性的同时，实现了文本、表格等元素的准确抽取。
任务描述：
本任务旨在探究基于图论的文档图像分割应用的研究方法，具体任务包括：对基于图论的文档图像分割算法进行研究，比较其优缺点及适用范围；提出基于图论的文档图像分割应用模型，通过实验验证其准确性和效率；将模型应用到实际文档图像处理中，分析其实际应用效果。
任务目标：
1.深入研究基于图论的文档图像分割算法，以及其相关的图论知识和应用。
2.分析不同基于图论的文档图像分割算法的优缺点，评估其适用范围。
3.提出基于图论的文档图像分割应用模型，并设计实验验证其准确性和效率。
4.将基于图论的文档图像分割应用模型应用到实际文档图像处理中，分析其实际应用效果。
5.撰写论文，总结研究成果，提出问题和展望未来研究方向。
任务计划：
第一阶段（一个月）：
1.阅读相关文献，学习图论知识和应用，了解基于图论的文档图像分割算法。
2.对基于图论的文档图像分割算法进行研究，比较各种算法的优缺点。
3.提出基于图论的文档图像分割应用模型的初步构想。
第二阶段（两个月）：
1.设计实验验证基于图论的文档图像分割应用模型的准确性和效率。
2.实现基于图论的文档图像分割应用模型。
第三阶段（一个月）：
1.将基于图论的文档图像分割应用模型应用到实际文档图像处理中。
2.分析基于图论的文档图像分割应用模型实际效果，改进应用模型。
3.撰写论文，总结研究成果，提出问题和展望未来研究方向。
任务成果：
1.基于图论的文档图像分割应用研究论文。
2.基于图论的文档图像分割应用模型及实现代码。
3.基于图论的文档图像分割应用模型实验数据及分析报告。