基于小波变换的图像混合去噪法的任务书.docx

基于小波变换的图像混合去噪法的任务书
任务说明：
本次任务要求设计一种基于小波变换的图像混合去噪法。认真阅读以下任务要求，并根据要求完成设计和代码编写，最终提交代码和实验报告。
任务要求：
1.熟悉小波变换原理和图像去噪方法。
2.将给定的噪声图像和清晰图像进行混合，形成含噪声的混合图像。
3.设计小波变换算法，对混合图像进行小波变换，获取其小波系数。
4.加入阈值进行小波系数的筛选，将噪声小波系数和图像边缘上的小波系数置零，保留清晰小波系数。
5.对筛选后的小波系数进行反变换，得到去噪后的图像。
6.使用PSNR值和SSIM值评价去噪效果。
7.最终提交代码和实验报告。
任务分析：
本任务要求设计一种基于小波变换的图像混合去噪法，可以采用以下步骤：
1.读入噪声图像和清晰图像，并将两张图像进行混合。
2.设计小波变换函数，将混合图像进行小波变换。
3.设计阈值函数，对小波系数进行筛选，将噪声小波系数和图像边缘上的小波系数置零。
4.设计反变换函数，将筛选后的小波系数进行反变换，得到去噪后的图像。
5.使用PSNR值和SSIM值评价去噪效果。
注意事项：
1.代码实现可以使用Python或Matlab。
2.提交代码必须包含详细的注释。
3.实验报告中必须包含算法设计思路、代码实现步骤、实验结果和分析。
4.实验报告需附上代码文件。
参考资料：
1.《数字图像处理》（第三版）
2.《数字图像处理及MATLAB实现》
3.《MATLAB在图像处理中的应用》
4.《数字图像处理理论基础和实践》