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基于信息融合技术的水工结构损伤诊断研究的中期报告
摘要：
本中期报告针对水工结构损伤诊断问题，利用信息融合技术，对不同传感器获取到的数据进行处理和分析，并结合数学模型和机器学习算法，实现对水工结构的损伤诊断。首先，本报告分析了目前水工结构损伤诊断技术的现状及存在的问题，进而提出了基于信息融合技术的水工结构损伤诊断方法。接着，详细介绍了本方法的技术实现及流程，包括数据采集、预处理、特征提取、特征融合以及损伤分类等步骤。此外，本文还讨论了信息融合技术在水工结构损伤诊断中的应用，并提出了优化方案。最后，通过实验验证，证明了本方法的可行性和有效性。
关键词：信息融合；水工结构；损伤诊断；数学模型；机器学习算法
Abstract：
Thismidtermreportfocusesontheproblemofdamagediagnosisofhydraulicstructures.Byusinginformationfusiontechnologytoprocessandanalyzedataobtainedfromdifferentsensors,combinedwithmathematicalmodelsandmachinelearningalgorithms,thedamagediagnosisofhydraulicstructuresisrealized.Firstly,thisreportanalyzesthecurrentsituationandexistingproblemsofhydraulicstructuredamagediagnosistechnology,andproposesadamagediagnosismethodforhydraulicstructuresbasedoninformationfusiontechnology.Then,thetechnicalimplementationandprocessofthismethodaredetailed,includingdataacquisition,preprocessing,featureextraction,featurefusion,anddamageclassificationsteps.Inaddition,thispaperalsodiscussestheapplicationofinformationfusiontechnologyindamagediagnosisofhydraulicstructuresandproposesoptimizationsolutions.Finally,throughexperiments,thefeasibilityandeffectivenessofthismethodareproved.
Keywords:informationfusion;hydraulicstructure;damagediagnosis;mathematicalmodel;machinelearningalgorithm