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中国及周边地区电离层TEC短期预报方法研究的中期报告
本研究旨在探讨中国及周边地区电离层TEC短期预报方法的开发和优化。目前已完成了中期的研究工作，主要包括以下方面：
1.数据整理与分析：收集了中国及周边地区的GNSS观测数据，进行了数据清洗和预处理。利用TEQC、GAMIT等软件对数据进行了精度评估和处理，获得了高品质的TEC测量结果。
2.特征提取与分析：针对所获得的TEC数据，利用小波分析、时频分析等方法，提取了TEC的特征参数，并进行了相应的统计分析和可视化展示。
3.模型构建与优化：在特征分析的基础上，采用数据挖掘、机器学习等方法，构建了基于历史数据的TEC预报模型，并针对不同时间尺度和空间尺度进行了模型的构建和优化。
4.预报结果评估与验证：利用交叉验证等方法，对所构建的TEC预报模型进行了评估和验证。结果表明，所建模型具有较高的预测精度和较强的适应性，可以有效地应用于中国及周边地区的TEC短期预报。
5.应用展望与未来工作：在下一步的研究中，将进一步优化TEC预报模型，拓展应用场景，探索更多的预报方法和技术手段，不断提高TEC预报的准确性和可靠性。
总之，本研究对于深入理解中国及周边地区电离层TEC特征和预测规律，为相关应用提供可靠的基础支撑具有重要意义。