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嵌入式系统平台设计及其在人脸识别门禁系统中的应用的开题报告
一、选题背景
随着科技的不断发展，人们对于安全性的要求越来越高，特别是在公共场所的安全和管理上，更是需要一些高科技手段的支持。人脸识别技术作为一种高效、准确、快捷的识别方式，已经在门禁系统、ATM机、行李托运等方面得到了广泛的应用。而嵌入式系统则是人脸识别门禁系统中的核心，其可以实现快速、精确的人脸识别，从而保证门禁系统的安全性。因此，本文选题为“嵌入式系统平台设计及其在人脸识别门禁系统中的应用”。
二、研究目的
本文旨在研究嵌入式系统平台设计及其在人脸识别门禁系统中的应用，以提高门禁系统的安全性、准确性和效率。具体研究目的如下：
1.探讨嵌入式系统的基本概念、特点和应用场景。
2.研究现有的人脸识别技术和算法，并进行比较和优化。
3.设计、开发基于嵌入式系统的人脸识别门禁系统的原型，并进行实验验证其性能和效果。
三、研究内容
1.嵌入式系统的基本概念、特点和应用场景。
2.人脸识别技术和算法的原理和实现方法，并对现有的算法进行比较和优化。
3.设计、开发基于嵌入式系统的人脸识别门禁系统的原型，包括系统架构、人脸识别模块、图像采集模块、网络通信模块等。
4.对设计的原型进行性能测试和实验验证，包括时间响应速度、准确率等指标的测试和分析。
四、研究方法和技术路线
1.理论研究法：通过查阅文献，系统地掌握嵌入式系统的基本概念、特点和应用场景；了解人脸识别技术领域的研究进展，掌握常见的人脸识别算法和技术。
2.软件开发法：采用C++、Python等编程语言，结合OpenCV等开源库，设计并实现人脸识别门禁系统的原型。
3.实验研究法：对开发的原型进行性能测试和实验验证，包括时间响应速度、准确率等指标的测试和分析。
技术路线如下：
（1）熟悉嵌入式系统平台的开发环境和工具链。
（2）研究和比较不同的人脸识别算法和技术，并进行优化和改进。
（3）构建人脸数据集，进行数据预处理和特征提取。
（4）设计并实现嵌入式系统平台上的人脸识别系统。
（5）进行性能测试和实验验证。
五、预期成果
1.掌握嵌入式系统平台的基本概念、特点和应用场景。
2.研究并比较不同的人脸识别算法和技术，对现有算法进行优化和改进。
3.设计、开发并实验验证基于嵌入式系统的高性能、高准确率人脸识别门禁系统的原型。
4.对设计的原型进行性能测试和实验验证，证明其可行性和实用性。
六、参考文献
[1]李华斌,余永平.基于人脸识别技术的门禁系统[J].计算机时代,2018(6):114-115.
[2]明天.嵌入式系统在智能门禁系统中的应用[J].华中科技大学学报·自然科学版,2016,44(4):146-151.
[3]邹树宽,王江平.嵌入式系统平台设计及其应用[M].机械工业出版社,2016.
[4]陈文洁.基于嵌入式系统平台上的人脸识别技术研究[D].清华大学,2018.
[5]孙云涛.基于人脸识别的门禁系统设计与实现[D].长春理工大学,2017.