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地表水水质评价方法和水质预测模型的综合研究的开题报告
标题：地表水水质评价方法和水质预测模型的综合研究
研究背景与意义：
地表水作为人类的生活、生产和生态环境的重要组成部分，其水质问题直接关系到社会经济的发展和人民健康的生命安全。因此，对地表水水质评价方法和水质预测模型进行综合研究，不仅具有重要的理论意义，也对现实生产和实际应用具有积极的推动作用。
研究内容和目标：
本研究旨在通过多种水质评价方法和水质预测模型的比较，探索出最适合地表水水质评价和预测的方法和模型，以达到提高地表水水质安全、维护环境健康的目标。
具体研究内容如下：
1.分析目前地表水水质评价方法和水质预测模型的主要特点和优缺点，并进行比较和整合。
2.建立基于多指标的地表水水质评价模型，并对不同地域、不同水源的水质进行评价。
3.利用时间序列分析方法建立地表水水质预测模型，预测未来水质的变化趋势。
4.在上述研究的基础上，提出改进和优化的建议，以进一步完善地表水水质评价和预测体系。
研究方法：
1.文献资料法：收集和研究近几年国内外有关地表水水质评价方法和水质预测模型方面的文献资料，了解研究现状和发展趋势。
2.数学统计法：采用多元线性回归、主成分分析、灰色预测、神经网络等数学统计方法，建立地表水水质评价和预测模型。
3.实验室分析法：对实际采集的地表水样品进行水质指标分析，收集数据用于建立水质评价和预测模型。
预期成果：
1.从多个角度分析目前地表水水质评价方法和水质预测模型的特点和优缺点，全面了解各种方法和模型的适用范围和局限性。
2.建立基于多指标的地表水水质评价模型，得出水质评价结果，并验证模型的有效性和可靠性。
3.利用时间序列模型预测地表水未来水质的变化趋势，并对预测结果进行精度分析。
4.提出改进和优化建议，促进地表水水质评价方法和水质预测模型的发展，为更好地维护环境健康作出贡献。
研究时间表：
1.文献资料调研：2个月
2.水质指标测定和数据处理：3个月
3.建立水质评价模型：3个月
4.建立水质预测模型：3个月
5.模型验证和改进：2个月
总计：13个月
参考文献：
1.陈红,丁国兵.城市地表水质量评价指标体系的构建[J].安徽化工,2014,30(1):76-78.
2.赵珂,姚希莲.基于透明度的地表水水质预测分析[J].唐山学院学报,2016,38(4):42-45.
3.万国红,刘彦森.基于PSO-LSSVM模型的地表水水质评价[J].农业机械学报,2015,46(10):218-223.